Prédictif en industrie : produire des modèles fiables grâce au big data

Comment construire un modèle fiable pour vos consommations d'énergie ? Quelle complexité donner à un modèle ?

Contenu du webinar

Gonzague Hétier, chef de projet Blu.e, vous invite à le rejoindre pour parler de l’usage du Big Data prédictif en industrie. Anticiper l’appel de puissance d’un réseau ou le temps de chauffe d’un équipement, acheter l’énergie sur les marchés au bon moment, adapter la production de la chaufferie au process… Il est devenu indispensable. Or qui dit « prédictif », dit « modèle », et on ne peut construire un modèle fiable qu’avec les bons outils et les bonnes méthodes.

Après ce webinar vous saurez :

  • construire un modèle fiable pour vos consommations en repérant les variables d’influence
  • choisir le niveau de complexité du modèle
  • s’en servir au mieux comme aide à la décision temps-réel pour les opérationnels en usine
  • améliorer son modèle de façon continue en suivant sa fiabilité


Gonzague Hétier, Chef de projet Blu.e

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