Trouver l'optimum technico-économique
d'un site et l'atteindre



Directeur d'usine

DIRECTEUR USINE

Faites des économies d'énergie sans investissement


Vous dirigez une usine et êtes responsable de sa rentabilité financière ?
Vous ne savez pas comment assurer un fonctionnement toujours proche de l'optimum énergétique alors que les équipes de conduite et les conditions opératoires (matière première utilisée, référence de produit fabriqué, température extérieure, lignes de production utilisées, etc.) changent constamment ?


Face à ce défi, de nombreux directeurs d'usine ont fait confiance à blu.e pour optimiser la conduite dynamique de leur usine.


Découvrez comment nos clients
atteignent leur objectif


1

Lorsqu'ils définissent leurs cibles et plan d'action énergétiques,

ils peuvent faire une analyse comparée des performances historiques et nominales de leur installation.

2

Au quotidien,

l'équipe d'exploitation du site peut analyser et comprendre l'écart de performance par rapport au nominal grâce à un outil puissant (big data) de traitement de données opératoires du système, et envoyer directement des consignes en salle de contrôle.

3

En continu,

les opérateurs bénéficient de l'affichage dynamique en salle de contrôle des points de consigne, leur permettant de maintenir l'installation à son optimum stable de fonctionnement.

5

Chaque jour ou chaque semaine,

tous les acteurs de l'énergie du site reçoivent par mail le tableau de bord énergétique concernant leur périmètre d'activité.

7

Lors des tournées de relève manuelle des compteurs,

les techniciens en charge gagnent du temps car les données relevées sont instantanément captées et numérisées dans la base de données, et le risque d'erreur de report des saisies est minimisé.

quote Le directeur d’une unité de valorisation énergétique était arrivé à la limite de charge de son usine. Il se demandait s’il devait investir dans une nouvelle ligne d’incinération. Il avait fait la demande d’investissement auprès de sa direction, qui lui avait opposé un refus, la rentabilité du projet n’étant pas certaine.

Le suivi heure par heure de ses indicateurs a montré que l’installation avait produit ponctuellement 15% de vapeur supplémentaire par rapport à ce qu’il croyait être son maximum. L’analyse big data de tous les paramètres de fonctionnement de l’installation pendant ces périodes lui a permis de reproduire et stabiliser cette performance dans le temps.

Avec la solution d’analyse big data blu.e, il a ainsi évité un investissement et amélioré la rentabilité de son usine.
quote

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