Définir et faire appliquer
les meilleures pratiques de conduite



Ingénieur Process

INGENIEUR PRODUCTION

Optimisez l'efficacité énergétique des ateliers de production


Vous êtes ingénieur process d'un site industriel et êtes responsable de la bonne conduite de ses installations ? Vous observez de la variabilité dans la performance ? Difficile de faire la part des choses dans les multiples interactions entre le système de production et le système énergétique, surtout lorsque les données à analyser sont nombreuses et disséminées dans différents systèmes.


Face à ces défis, de nombreux ingénieurs process ont fait confiance à blu.e pour améliorer le pilotage et le suivi de la performance énergétique de leur installation.


Découvrez comment nos clients
atteignent leur objectif


1

Lorsqu'ils définissent les cibles de performance énergétique et les conditions opératoires pour les atteindre,

ils peuvent faire une analyse graphique des performances historiques de l'installation.

2

Lors de la résolution de problèmes ou la recherche de solutions d'amélioration,

ils peuvent analyser la variabilité de la performance grâce à un outil puissant (big data) de traitement de données opératoires du système.

3

Lors de la conduite au quotidien de l'installation,

ils peuvent sécuriser l'application des standards de conduite par les opérateurs, à l'aide de l'affichage dynamique en salle de contrôle des points de consigne.

4

Lors du suivi périodique des Indicateurs de Performance Energétique (IPE),

ils peuvent, au sein de la même application, comparer deux jeux de données et identifier les variables discriminantes expliquant les variations de performance significatives entre deux périodes.

5

En permanence,

ils maîtrisent et exploitent les données opératoires du site, agrégées sur des serveurs sécurisés et accessibles pour leur valorisation.

quote L'ingénieur production d’un site de production dans les matériaux est confronté périodiquement à des dysfonctionnements de son installation. Lorsque cela se produit, comment investiguer les milliers de variables de fonctionnement du système pour détecter rapidement l’anomalie ?

Les problèmes de redémarrage et stabilisation du process après des arrêts-maintenance sont un exemple parmi d’autres. Ils entrainent des pertes importantes en qualité et quantité de production. La comparaison de deux jeux de données, par exemple plusieurs heures de bon fonctionnement stable avant l’arrêt et plusieurs heures de fonctionnement problématique après l’arrêt, permet de mettre en évidence les variables les plus discriminantes. Lors du dernier arrêt, il a immédiatement diagnostiqué le mauvais comportement d’une sonde de mesure de débit, essentielle pour la régulation du système.

Grâce au comparateur de blu.e, il appréhende maintenant plus sereinement les dysfonctionnements lorsqu’ils se produisent car il sait qu’il dispose d’un moyen de diagnostic puissant. Son directeur d'usine est quant à lui très satisfait car les coûts évités de non-qualité ou de pertes de production sont visibles dans son compte d’exploitation.
quote

blu.e